AS25 角色扮演:行动者刚需
【2019年7月12日存档】可能您有很多理由需要在网上有意识地创建一个或多个、虚假的、匿名的或假名的身份,尤其是作为正义的目标,它很重要。我们来详细说说这事大致应该怎么做……
你不是 troll 我知道,但是人们可能有很多理由需要在网上有意识地创建多个、虚假的、匿名的或假名的身份,尤其是作为正义的目标,它很重要。比如:
参与当下的行动、而避免过去或将来的信息被用来作为参照。比如你声援一位敏感人士,或者你准备发布一些紧要的机密信息;
采取新身份成为一个自然而然的人,无拘无束地发表言论。这应该非常参见;
游戏、爱好、(在线)角色扮演、与 trolls 展开战斗、防御大规模监视、为监视制造混乱等等,你可以大胆行事,化身不会自动成为你的真实身份的一部分;
仅仅希望在线生活更具弹性;
通过分离专业和私人信息,提高个性、自主性和自由度;
挑战自我,抓住优势;
内容营销和自我权威……
可能很多人会觉得自己很擅长伪装,我承认这的确是部分人的天赋,但不一定所有人都了解该如何彻底切断与真实身份的联系,包括那些自认为擅长者。今天来大致说说这件事。伪装术亦正亦邪,其性质完全取决于您的目的。
本指南仅讲述在线伪装。关于现实中的伪装术详见 IYP 类目“社交工程”部分。
下面我们开始。
— — 起步 设定形象 — —
注意事项如下:
– 不要使用名称或物理描述来启动这一伪装角色。因为我们所有人都有很多关于名字和体型的先入为主的想法。如果你从一个名字或外表切入,这个角色就会自动携带很多你自己甚至可能都不知道存在的信息。比如,首先映入你脑海的字样,它就存在于你的个人经验和性格中,也许你没有发现它和自己的关系,但是对于挖掘你真实身份的人来说,这就是一个有效的线索。扮演游戏中你的原则应该是:彻底切断伪装身份和真实身份之间的联系。随时谨记这一原则。
– 如果可能的话首先探索一下。如果你有时间,可以试着适应一下角色所处的环境,以便正式运行时你可以自如发挥而不会出格。每个上下文都有自己的“味道”,并且有趣的部分是要知道在特定(一组)上下文中什么是不可能的、什么是可能的。上下文也可以成为挑选角色的灵感来源。总之,你的角色是“一个真实的人”,它应该血肉丰满合乎逻辑。
– 给自己设置一些问题。用戏剧性的需求和强迫来培养你的角色品格。这个角色想要什么?要避免什么?问问自己,你想对这个角色做些什么。例如,如果你要引导这个角色进入大众视野,你的能量必须与你将要扮演的角色相匹配。如果你的个性或心理构成特点无法让你轻松发挥某些特定的作用,那么就不要尝试,避免出错。
– 与你的角色感同身受,但不是同情。将角色扮演设置为你熟悉的事,当你扮演的是恶棍时,你必须成为那个恶棍。你必须明白恶棍的行为和思考方式。这些时刻的感同身受可能是一种痛苦,但你不能让感同身受变成同情并诱惑自己让恶棍脱离情境。审视自己人性中的黑暗面,以提供一个可信的邪恶角色。这只是举一个比较极端的例子,比如当你想深入敌人内部的时候,这种方法用得到。只有当他们把你当成自己人时,你才有希望达成目的。
– 花时间进行实验。也就是我们一直强调的,多练习,直到融为一体。
— — 给你的角色一个故事 — —
越来越多的心理学家认为,生活在现代社会中的人们通过构建和内化自我定义的故事来赋予生活的意义。
无论如何,“用故事讲述身份”的做法对我来说似乎很过时了,相反,采取一个带故事的新化身会使维护这个角色变得容易得多。
你可以编造自己的故事,使用“已知”人物的故事,或添加其他故事情节(将故事放在另一个背景中,而不是故事起源的地方)都会非常有趣,一个像匿名者那样的“群体身份”,但并不是一个传统的有形的组织,等等。
故事的目的是在任何时候任何对话中你的角色都能自然而然并符合逻辑地自圆其说。角色就是一个人,它虽然与你毫无关系,但你必须变成它,才能自如地控制它。
— — 细化品格 — —
– 创建角色的名称和外观。所有一切信息都需要协调,这非常重要。没错在现实中的确存在身份信息不同方面存在不协调的真实的个人,但是角色扮演不能这样做,以避免引人注意。你的主旨应该是融入,而不是出众。
– 为(每个)角色建立个人资料。关注在角色开发阶段中你可以找到的任何缺失元素,补充完整。
– 添加一些情感。情绪远远超出/微笑/调情和/害羞,它应该更加丰满,并且随时注意要贴近您希望该角色表达的主题。
– 定期重新访问您为角色制定的配置文件和方案,以进一步调整和细化。调整一定要以整体逻辑不变为宗旨。
– 准备好让你的角色和他们的反应带来惊喜;就在你知道自己可以游刃有余的时候。
— — 讲故事和作者识别 — —
随着互联网让我们之间的沟通变得越来越多,我们每个人留下的语言指纹也为调查人员提供了诱人的线索,为语言学取证的小而有影响力和不断增长的领域做出了贡献,并为其有争议的子专业 — — 即 作者识别,做出了贡献。
要查看您留下的一些语言指纹,您可以使用 Java 图形作者归因程序,这是一个方便的应用程序,可用于文本分析和作者归属。作为基于 Java 的模块化程序,它可以在任何安装了 Java 版本的计算机上运行。
在作者或博主的词汇表中提取一百个最常用的单词。此步骤消除了罕见的单词、字符名称和情节点,连接词似乎没什么特别的,但是它的使用数量和频率是一个很强的参考值,它们可以在任何一个词上留下作者的“指纹”。
无论你发现了什么都只是线索,而不是无可辩驳的证据。取证语言学的起源可能很古老,但这种分析目前正再次兴起。限制因素一直是时间和精力,但随着电子书和博客随时可用,几乎可以针对任何作者快速分析。
这对于那些寻求化名以实现言论自由的作者和博主来说简直太糟糕了,除非使用某些替换方案(配置你的自动更正应用程序)作为创建可靠角色的一部分。这可能还不够,取决于具体情况。
Chaski 认为关键不在于扫描文本 — — 无论是通过眼睛还是机器 — — 这只适用于肤浅的特质,而是用于表达句法结构的语言学家研究。她没有透露她的方法是如何运作的,但她表示已经通过“组成结构”的分析模式达到了约 95% 的准确率,通常是人们下意识在一个句子中组合短语的习惯。
她解释说,有些人会产生复杂的名词短语和简单的动词短语;其他人会产生复杂的状语短语,等等。通过不仅关注词性,而且关注如何使用这些词性,她的分析似乎摆脱了对词语和拼写的依赖。
如果我们的语言确实与我们的 DNA 一样独特,只能说我们还没有解码它。很快就会有人因基于他们的文字中找到的线索而被定罪吗?这是一个很大的问号,就像调查取证和法庭中已经被接受和广泛使用的一些生物识别技术一样。
推荐一个研究报告 PDF《 Empirical evaluations of language-based author identification techniques 》如果您对此感兴趣,希望它有所帮助。尤其是当您秉持匿名原则时,语言分析取证对您来说有可能是致命的。
— — 似是而非的否认 — —
“似是而非的否认”是指受试者可以安全和可信地否认可能存在的任何特定事实的情况,因为该受试者故意不知道所述的真相,从而使受试者从任何责任中受益或受到保护。这是它的基本定义。
为您的角色添加似是而非的否认模式可能会很有用,因为监视系统可以关联所有类型的信息、但却无法解释非信息,贝叶斯逻辑也不能处理角色扮演与无知之间的差异。这个问题更多关于“混淆监视系统”,可参见关于 Non-classical logic 的分析资料。
网络:以某种方式自动转发某些类型的广播,使得文件的原始发送者与仅仅转发它的人无法区分,允许首先发送文件的人声称只是转发者,并且如果没有与该人的计算机之间的所有网络连接的完整解密日志,则无法证明此声明。freenet 文件共享网络和审查解决方案,例如通过模糊数据源和流来保护运营商和网络用户,防止审查者知道数据来自何处以及存储在何处。
可否认的磁盘加密:使用隐写术,其中加密文件或消息的存在是可否认的,因为攻击者无法证明存在加密消息。关于隐写术更多参见《隐写术的小心机》。
下面总结并补充一下:创造一个可靠的角色 — —
虚拟角色或身份不能只是具有邮件地址和一系列 Web 帐户的名称。如果我们保留所有正常的识别特征 — — 例如性别、工作、态度或我们写作的方式 — — 那么有人就可能找到关联点并将我们创造的假人物与我们的真实身份联系起来。
语言指纹 — — 要考虑的第一件事是语言指纹。这是可识别的,文本分析识别工具正在越来越多地被使用,即使对于非专家来说也是如此,这使得可以识别特定文本的作者。
例如,可以通过我们写出的某些单词、典型的错别字、以及我们的风格和语调的特定方式来识别真实身份。要避免它,可以先在字处理程序中使用拼写检查器来检查是否存在一致的拼写错误;也可以考虑采用不同的写作态度。
为了简单起见,可以为每个角色采用一套简单的规则,例如,只使用大写字母的怒目圆睁风格,或者是只使用小写字母的低语者风格,或者表现非常兴奋、带有很多感叹号,或者故意拼写错误、总是将撇放在错误的地方等。
工作 — — 为了确保假身份无法追溯到我们的真人,被创造角色应该有一份与我们不同的工作,但你不能对该领域一无所知:例如,不应该在对解剖学一无所知的情况下假扮外科医生。
技能和兴趣 — — 应该类似的考虑选择角色的技能和他们关注和写下的主要话题。当然,这些可以重叠,例如,撰写国家政治的记者可能有另一种身份,谈论国家政治,但只是随便说说而已(他们的主要兴趣将是不同的东西,如木工或女权主义或美食) 。
心理态度 — — 至于心理态度,一个好的经验法则是通过创造一些“弱点”来给予我们的角色以人格深度,但要仔细选择它们,这样,如果弱点受到攻击,我们就能够抵御,甚至在这个过程中获得一些乐趣。例如,如果你有一种非常强烈的幽默感,就可以选择严重缺乏幽默作为角色的最大弱点,这样如果这种弱点受到攻击,就可以享受冒充幽默的角色而不会真正受到心理伤害。
最重要的是要记住,在互联网上,我们的每一个身份 — — 甚至是与我们的真实姓名相关的身份 — — 都是一个“虚拟”身份,而且最好决定你想要在每个身份中暴露哪些性格特征。即使对于我们的“真实”在线身份创建一个有点虚构的角色,也是一个好主意。
创建在线资料 — — 一旦创建了几个角色,重要的是让它们在我们的物理和数字生活中切分开。虽然记录我们的身份可能有助于确保自己记住设定的故事,但也可以采取技术措施来确保个人资料保持独立。
💡一个好的开始是为每个身份创建不同的浏览器配置文件、邮箱和社交网络帐户。一个好的经验法则是:始终为每个帐户/身份使用不同的应用程序,如果可能的话,将每个设备或操作系统区分为不同的身份。
创建新邮箱时,最好使用 Torbrowser 连接,如果需要联系电子邮件地址,请考虑使用一次性电子邮件地址。详见《伪装+擦除 — — 在线隐身的重要步骤》
一次性电子邮件地址:对于某些活动和社交领域,我们需要管理一个圆润的角色,以获得社区其他成员的良好声誉和信任。但是,在某些情况下,所需要的只是一次性电子邮件地址,只需要使用一次或几次,例如在不受信任的平台上开设帐户。
即使你决定在线只有一个身份,使用一次性电子邮件地址也可以防止网站建立关于我们活动的历史记录,并确保如果该帐户遭到入侵,可以简单地删除它并创建一个新的,保持数字生活完好无损。
有许多服务提供一次性电子邮件地址。一些最具隐私的是:https://anonbox.net,由混沌计算机俱乐部提供,和 https://www.guerrillamail.com
生成个人详细信息的工具:Fakena.me是一个面向隐私保护的“虚假名称生成器”,可以为您提供一切可靠的名称、出生日期和(美国)地址、用户名和密码以及指向已连接的邮箱的链接。另一个名为 Instant Internet Decoy(https://decoys.me)的类似服务也创造了令人信服但完全虚构的人,他们的生日、在多个国家/地区的家庭、甚至回答常见的安全问题。
还可以使用现有的虚假或一次性电子邮件帐户。BugMeNot(http://bugmenot.com)允许人们分享他们为免费注册平台创建的电子邮件登录名和密码,供任何人使用。
另一种选择是创建邮件别名 — 连接到你的主邮箱的其他电子邮件地址。这种方法的优点是该电子邮件帐户不会过期,如果它被泄露,那就处理它并创建一个新的。但当然,如果别名收到大量垃圾邮件,它将填满你的主邮箱。
虽然并非每个邮件服务都允许用户创建邮件别名,但此服务提供给Riseup(https://we.riseup.net)和 Autistici / Inventati(https://www.autistici.org)的每个邮件用户,这两个都值得推荐,特别关注隐私权和匿名权。
更多措施我们将在下周的同一栏目中详细讲述,关于“数字阴影及其防御”。
关于社交工程,推荐一个纪录片:Beyond Social Engineering: Tools for Reinventing Yourself
— — 关于语言学取证,另外推荐一些资料,包括两个纪录片 — —
The meta book and size-dependent properties of written language http://arxiv.org/abs/0909.4385 (2009)
On Linguistic Fingerprinting http://thelousylinguist.blogspot.nl/2009/12/on-linguistic-fingerprinting.html (2009)
Empirical evaluations of language-based author identification techniques http://nlp.cs.swarthmore.edu/~richardw/papers/chaski2001-empirical.pdf
The role of forensic linguistics in crime investigation http://www.academia.edu/3573524/The_Role_of_Forensic_Linguistics_in_Crime_Investigation (2012)
Syntactic Stylometry: Using Sentence Structure for Authorship Attribution http://www.ai.uga.edu/sites/default/files/theses/hollingsworth_charles_d_201208_ms.pdf
Linguistic Hacking [24c3]
Automatic Sentiment Detection in Terry Pratchett’s Discworld @ ELC3 — Santiago de Compostela, Spain
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