“人工智能”的中国军事
【2019年11月5日存档】是谁让中国变得如此“强大”？是西方。
中国军队正在重点关注人工智能。
然而，中国为军方开发“更智能”、更便宜的技术的竞赛并不是线性的，而是涉及中央政府、国内公司和国际贸易的多管齐下的战略。
华盛顿智库“新美国安全中心”的 Gregory Allen 发表了一份关于中国人工智能战略的报告，他说：
中国军方领导人越来越多地将智能或“智能化”军事技术称为对未来战争基础的期望。使用“智能化”一词意味着基于信息技术的军事新阶段。
他还报告称，“中国国家和地方政府在实施这些计划方面的人力资源支出总额尚未公开披露，但显然已达数百亿美元。”
中国似乎打算出售其建立的人工智能技术，并且正在进行让人工智能相关行业取得商业成功的计划。
牛津大学人工智能项目治理负责人 Jeffrey Ding 在他的“解读中国的AI梦”论文中表示，到2020年，中国的核心人工智能行业总产出和人工智能相关的行业总产值可分别超过225亿美元和1508亿美元，使中国成为该领域最先进的国家之一。
将其AI输出商业化可能会为其军队带来好处。Allen 称：
“中国的商业市场已经成功与中国的国家安全欲求直接相关，不仅降低了美国政府对中国施加外交和经济压力的能力，而且，增加了中国军事和情报界的技术能力”。
中国的国家人工智能战略得到了私营部门的大力支持 —— 即 军事工业综合体。UNICRI 人工智能和机器人中心负责人 Irakli Beridze 说：
“政府、私营部门和学术界之间的联盟确实促进了统一的愿景，他们认为这种愿景实际上可以为中国经济以及发展和创新带来积极的结果。”
在人工智能方面，中国已经将自己视为可以迅速缩小与美国之间的差距。Allen 说出了一个关键问题：
“通过进入全球技术研究和市场，中国取得了成功。许多看似是“中国”的人工智能成就实际上是跨国研究团队和公司的成就，这种国际合作对中国的研究进展至关重要。”
简单说，没有南方国家的大力“帮助”，中国的技术水平很可能不会有今天的高度。
延伸《硅谷争夺中国：西方科技寡头在东方圆形监狱的投建中举足轻重》；《一臂之厉：美国企业正在帮助建立中国的奥威尔国家》
中国对“智能军事”的积极追求令分析人士担心，它可能引发人工智能军备竞赛，不仅涉及美国，还涉及其邻国，尤其是日本。
Allen 表示，“人工智能系统的使用增加会导致误解和无意的冲突升级，这可能是由于缺乏有关使用此类系统的明确规范。”
也就是说，中国仍然有办法克服本国人工智能生态系统的固有问题。
其中包括人才缺乏、核心技术滞后、资金不平等、市场竞争、军备控制问题以及当前的外部依赖。
中国军方在人工智能技术方面究竟获得了什么？本文将分别讨论中国军队的三个人工智能用例：
自动驾驶汽车
面部识别
5G
分析始于中国对自动驾驶汽车和无人机的大笔投资。
自动驾驶汽车和无人机
根据 The National Interest，中国是无人作战飞行器（UCAVs）的最大出口国，也被称为战斗无人机。
斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）报告：
“有关UCAV扩散对和平与安全的影响的讨论很广泛。中国已成为 UCAV 的主要出口国。中国在2009–13年间向2个国家出口了10架UCAV，而在2014年至2018年，向13个国家出口了153架 —— 其中5个出口方在中东：埃及、伊拉克、约旦、沙特阿拉伯和阿联酋”。
攻击型直升无人机 Blowfish A2 的 Ziyan UAV 在第15届兰卡威国际海事和航空航天展览会（LIMA）上向马来西亚感兴趣的买家展示了其能力。
该无人机已经卖给了阿联酋，并正在与巴基斯坦和沙特阿拉伯进行谈判。
下面是一段一分钟的视频，展示了 Blowfish A2 如何使用计算机视觉技术来识别目标：
美国一直处于无人机技术的最前沿，但限制其向其他国家出口无人机。
中国没有这样的政策或限制，它以最低的价格提供战斗无人机（如上图所示）。
Wing Loong I-D 是成都飞机设计研究院开发的 Wing Loong 无人机系列中的最新产品。
下面是一段46秒的视频，显示它在首飞期间的画面：
中国也拥有军队使用的自动驾驶汽车。其中之一是 Marine Lizard，它不仅仅是无人驾驶飞机，而是一种自主的两栖登陆飞行器。
根据国有开发商中国船舶工业集团公司的说法，该飞行器可以“规划自己的路线，游到岸边，避开障碍物，也可以由操作员远程控制”。
鉴于最近有关扩大其在南太平洋的领土的尝试，如果 Marine Lizard 如其官方宣传所描述的那样工作，对中国的南海目标来说是有用的。
面部识别
中国军队中肆无忌惮地使用人工智能似乎具有重大价值。
然而，这并没有阻止美国私营公司与中国研究人员合作开发基于人工智能的技术。详细《“硅谷巨头为中国军方服务”，这事你怎么看》。
其中之一是微软，微软与中国军方资助的国防科技大学（NUDT）合作开展监控技术研究。
另一个是谷歌，谷歌于2017年在北京开设了人工智能研究设施。该实验室开发人工智能和机器学习工具，包括开源平台 TensorFlow。
这些公司对其技术的最终使用方法不承担任何责任。前谷歌云首席执行官甚至直接表示，“我们无法控制我们技术的所有下游用途。”
这正是与中国合作的问题。虽然这类研究的结果可供公众使用，但中国可以使用这些技术做一切，而没有顾虑。
例如，来自顶级AI公司 SenseTime 和 Megvii 的面部识别技术被中国部分地区的执法部门广泛使用，特别是新疆、陕西和深圳。
下面是一段一分钟的视频，展示深圳的面部识别技术如何阻止闯红灯：
在IYP栏目“作恶者 — 谁在帮中国” 中看到更多详细介绍和调查报告。
虽然当局声称人工智能监测能够在防止闯红灯、寻找失踪人口和逮捕恐怖分子方面取得更大成功，但是，滥用的可能性很大，例如针对少数群体和政治异议。
而这些技术的最终用途是军方。
隐私人权问题更不必说了。面部识别公司 SenseNets 无意中通过一个不安全的数据库泄漏了250万中国公民的个人信息。
然而，面部识别技术在国防意义上面临的最大问题是将这些能力出口到希望使用相同方法控制自己人口的政府。
随着时间的推移，这可能使得通过监视进行这种控制不仅变得可以接受，而且是许多国家的常态。
在这里看到详细报告《数字威权主义的兴起: 灾年之畔》
5G
数据访问和分析的相关问题是数据传输。
虽然开发和获取功能强大的人工智能软件和算法无疑是中国军事人工智能战略的重中之重，但建立快速可靠的传输数据和连接设备的方式可能更为重要。
延伸《人工智能新冷战 — — AI和5G如何变成一场噩梦》。
根据前美国空军准将 Robert Spalding 的说法，如果中国成功地主导第五代（5G）移动通信，中国就可以“武装城市”。
根据美国军方前领导人发表的公开声明，“中国设计的5G网络将向中国提供近乎持久的数据传输能力，中国政府可以随意捕获。”
这是建立稳定的5G网络的激烈竞争的主要原因，尽管专家认为这种基础设施更容易受到黑客攻击。
但显然，中美都不在乎这点，高堡奇人追求的只是表面“优势”。
主导5G网络的军备竞赛可能会对任何军队中使用AI的方式产生深远的影响。
结论性思考
人工智能在中国军方中的应用揭示了该技术的不确定性和破坏性。
随着人工智能改变游戏规则，常规战争在今天的战场上几乎没有什么地位，中国正在充分利用这点。
Allen 表示，中国是人工智能相关领域的领导者，包括研究论文、专利数量和风险投资。
然而，值得注意的是，中国能获取这种至高无上地位的主要原因在于：中国一直在获得外国资金和技术研究。
此外，AI 是双刃剑。关于人工智能和机器学习技术还有很多未知之处。
中国对人工智能优势之速度的追求，几乎没有时间进行准确性和可靠性的测试，一旦发生问题可能会非常严重。⚪️